Vastgoedmarkt
Aanbod, nieuwbouwprojecten, locaties en openbare databronnen in één actueel marktbeeld.
Uw AI is zo goed als de data waartoe deze toegang heeft.
AI ontwikkelt zich razendsnel. Maar zonder betrouwbare en actuele data blijft de waarde ervan beperkt.
Veel relevante informatie bevindt zich bovendien niet binnen de eigen systemen van een organisatie. Prijzen veranderen op websites, assortimenten worden aangepast, bedrijven ontwikkelen zich, nieuwe producten verschijnen en markten veranderen continu.
Om deze informatie te gebruiken voor AI, analyses en geautomatiseerde processen moet deze eerst worden verzameld, gestructureerd en beschikbaar worden gemaakt.
Dat is waar Scrape IT bij helpt.
Wij maken externe online informatie bruikbaar als actuele data en zorgen ervoor dat deze kan worden ingezet binnen bestaande systemen, dashboards, analyses en AI-toepassingen.
Veel AI-toepassingen werken met informatie die al binnen een organisatie beschikbaar is. Scrape IT verzamelt daarnaast actuele informatie uit publieke online bronnen en zet deze om in gestructureerde data voor analyses, bedrijfsprocessen en AI-toepassingen.
Een AI-toepassing wordt aanzienlijk waardevoller wanneer deze niet alleen werkt met vooraf aangeleverde documenten of statische datasets, maar relevante informatie kan ophalen wanneer die nodig is.
Via MCP kunnen AI-toepassingen op een gestandaardiseerde manier worden verbonden met databronnen, systemen en tools. Scrape IT helpt met die integratie én met het verzamelen en structureren van de externe informatie die binnen deze toepassingen nodig is.
Zo ontstaat een verbinding tussen wat er buiten uw organisatie gebeurt en de AI-toepassingen die binnen uw organisatie worden gebruikt.
Bekijk MCP AI-data-integratieData uit verschillende bronnen sluit zelden direct op elkaar aan. Hetzelfde product, bedrijf, voertuig of object kan in iedere dataset anders worden beschreven. Identifiers ontbreken, productnamen verschillen en specificaties worden op verschillende manieren vastgelegd.
Dat maakt het lastig om externe data betrouwbaar te verbinden met interne datasets of informatie uit andere bronnen.
Scrape IT combineert verschillende matchingtechnieken om gegevens automatisch te herkennen en aan elkaar te koppelen. Beschikbare identifiers en kenmerken kunnen samen met AI worden ingezet om ook complexere matches te vinden, terwijl twijfelgevallen afzonderlijk beoordeeld worden.
Zo kan externe informatie worden gekoppeld aan uw productcatalogus, voertuigenbestand, bedrijfsdatabase of andere interne dataset. Het resultaat is één consistente datastructuur voor analyses, AI-toepassingen en geautomatiseerde processen.
Traditionele datasets geven vaak een momentopname. Een digital twin gaat een stap verder: een digitale representatie die ernaar streeft een markt, gebied, object of andere omgeving zo nauwkeurig en actueel mogelijk weer te geven.
Scrape IT verzamelt externe online informatie, structureert die en verbindt deze met andere relevante databronnen. Zo ontstaat een digitaal beeld dat blijft meebewegen wanneer de werkelijkheid verandert.
Aanbod, nieuwbouwprojecten, locaties en openbare databronnen in één actueel marktbeeld.
Assortimenten, aanbieders, beschikbaarheid en marktontwikkelingen continu gevolgd.
Voertuigen, uitvoeringen, aanbieders en proposities betrouwbaar samengebracht.
Veranderingen bij organisaties en relevante bedrijfssignalen actueel beschikbaar.
Wanneer nieuwe informatie beschikbaar komt, kan deze opnieuw worden verwerkt in het digitale marktbeeld.
Hierdoor ontstaat niet alleen inzicht in de huidige situatie, maar ook in hoe een markt of omgeving zich door de tijd ontwikkelt.
Het verzamelen van data hoeft niet te eindigen bij een dataset of dashboard. Wanneer informatie automatisch beschikbaar is, kunnen ook processen die daarvan afhankelijk zijn verder worden geautomatiseerd.
Bij de verwerking van offertes voor motoronderdelen moet een medewerker traditioneel verschillende bronnen raadplegen om een motor te identificeren, onderdelen te zoeken, OE-nummers te achterhalen en geschikte alternatieven te controleren.
Door het zoeken, verzamelen en structureren grotendeels te automatiseren kon een handmatige verwerking van circa 75 minuten worden teruggebracht naar ongeveer 5 minuten. De medewerker kan zich richten op controle en verdere verwerking.
Hetzelfde principe geldt voor andere processen waarin medewerkers structureel informatie moeten zoeken, vergelijken en verwerken.
Welke informatieprocessen binnen uw organisatie zouden slimmer kunnen? Bespreek uw case op TechEx EuropeDe technologie achter het verzamelen, structureren en verbinden van data kan voor allerlei informatievragen worden ingezet.
Volg automatisch prijzen, prijswijzigingen, promoties en historische prijsontwikkelingen van concurrenten en andere aanbieders. Van marketplaces en telecom tot lease en andere prijsgevoelige markten.
Bekijk prijsmonitoringVolg nieuwe aanbieders, assortimenten, productintroducties, vastgoedontwikkelingen, voertuigdata en telecomontwikkelingen. Historische opslag maakt zichtbaar hoe een markt zich ontwikkelt.
Bekijk marktinformatieGebruik openbare bedrijfsinformatie, vacatures en andere ontwikkelingen om commerciële signalen te herkennen en zakelijke datasets op te bouwen.
Bekijk leadgeneratieVolg bedrijfswijzigingen, surseance van betaling en andere relevante risico- en bedrijfssignalen bij klanten en leveranciers.
Bekijk bedrijfsrisico-monitoringIedere toepassing vraagt om andere informatie. Daarom begint een project met de vraag welke informatie uw organisatie nodig heeft en wat u ermee wilt doen.
Verzamelen uit publieke online bronnen
Structureren en valideren
Historisch opslaan
Combineren met andere databronnen
Automatisch matchen
Analyseren en verrijken
Beschikbaar maken in dashboards
Integreren met bestaande systemen
Toegankelijk maken voor AI-toepassingen
Data kan worden geleverd in vrijwel ieder gewenst formaat of rechtstreeks worden geïntegreerd met bestaande systemen en AI-toepassingen. Zo ontstaat een datastroom die aansluit op de processen waarin de informatie wordt gebruikt.
Misschien beschikt uw organisatie al over veel interne data, maar ontbreekt actuele informatie van buiten de organisatie.
Misschien wilt u externe databronnen beschikbaar maken voor een AI-toepassing.
Misschien heeft u verschillende datasets die moeilijk betrouwbaar met elkaar te verbinden zijn.
Of misschien besteden medewerkers nog dagelijks veel tijd aan het handmatig zoeken, vergelijken en verwerken van informatie.
Dat zijn precies de vraagstukken die we graag met u bespreken tijdens TechEx Europe.