Overal op het internet staat waardevolle informatie over markten, concurrenten, prijzen, producten, bedrijven en ontwikkelingen.
De uitdaging is niet om die informatie te vinden. De uitdaging is om grote hoeveelheden informatie continu te verzamelen,
structureren en om te zetten in betrouwbare data waarmee uw organisatie daadwerkelijk iets kan.
Dat is waar Scrape IT bij helpt.
Wij verzamelen en structureren informatie uit publieke online bronnen en maken deze beschikbaar als actuele datasets, dashboards, alerts, API-koppelingen of rechtstreeks binnen uw bestaande systemen.
Welke data zou u willen hebben als alles mogelijk was?
Veel organisaties werken nog met informatie die handmatig wordt opgezocht, verspreid staat
over honderden websites of simpelweg niet beschikbaar is in één bruikbare dataset.
Scrape IT automatiseert dit proces. We verzamelen de informatie die voor uw organisatie
relevant is, structureren deze en zorgen ervoor dat de data continu beschikbaar blijft.
Niet de hoeveelheid data staat centraal, maar de vraag:
Welke informatie heeft uw organisatie nodig om betere of snellere beslissingen te nemen?
01 Prijzen en promoties van concurrenten
02 Producten en assortimenten
03 Vastgoed en nieuwbouwprojecten
04 Leaseaanbiedingen en voertuigdata
05 Telecomaanbiedingen en marktontwikkelingen
06 Vacatures en groeisignalen
07 Bedrijfswijzigingen en risicosignalen
08 Markt- en concurrentie-informatie
Wat kunt u met Scrape IT?
Vijf manieren om online informatie voor u te laten werken
Van één concrete datavraag tot een continue informatiestroom die uw hele organisatie ondersteunt.
01
Prijsmonitoring
Weet wat concurrenten vragen en hoe prijzen zich ontwikkelen.
Scrape IT monitort automatisch actuele prijzen, prijswijzigingen, promoties en historische prijsontwikkelingen. Van marketplaces en telecom tot lease en andere prijsgevoelige markten. Zo hoeven pricingteams niet langer handmatig tientallen of honderden bronnen te controleren.
Zie veranderingen in uw markt voordat ze in traditionele rapportages verschijnen.
Wij monitoren nieuwe aanbieders, assortimenten, productintroducties, vastgoedontwikkelingen, voertuigdata, telecomontwikkelingen en andere relevante marktbewegingen. Historische opslag maakt zichtbaar wat er vandaag gebeurt én hoe een markt zich ontwikkelt.
Online ontwikkelingen kunnen waardevolle commerciële signalen bevatten.
Nieuwe vacatures, groeiende organisaties, nieuwe vestigingen en andere veranderingen kunnen aangeven dat een bedrijf zich ontwikkelt of ergens in investeert. Scrape IT zet deze openbare informatie om in bedrijfsdata waarmee commerciële teams gerichter kunnen werken.
Maak relevante veranderingen zichtbaar vóór het laatste signaal.
Een faillissement is vaak één van de laatste signalen dat een organisatie in financiële problemen verkeert. Daarvoor kunnen al andere ontwikkelingen zichtbaar zijn, zoals surseance van betaling, bedrijfswijzigingen en relevante nieuws- of risicosignalen.
Scrape IT monitort deze informatie automatisch, zodat veranderingen bij klanten en leveranciers eerder zichtbaar worden.
Data wordt pas echt waardevol wanneer deze bruikbaar is binnen de systemen en processen van uw organisatie.
Daarom helpen we niet alleen met verzamelen, maar ook met data matching, dashboards en integraties. Via MCP kunnen actuele databronnen beschikbaar worden gemaakt voor AI-toepassingen, zodat AI niet uitsluitend afhankelijk is van statische documenten of verouderde datasets.
Van duizenden datapunten naar één bruikbaar inzicht
Alleen data verzamelen is niet genoeg. De informatie moet betrouwbaar, gestructureerd en
vergelijkbaar zijn. Zo ontstaat een datastroom die aansluit op de manier waarop uw organisatie werkt.
01Verzamelen uit verschillende publieke bronnen
02Opschonen en valideren
03Historisch opslaan
04Combineren met andere databronnen
05Automatisch matchen
06Analyseren en verrijken
07Visualiseren in dashboards
08Beschikbaar maken voor AI en bestaande systemen
Data matching
Dezelfde informatie, maar nergens hetzelfde beschreven
Een veelvoorkomend probleem bij het combineren van data is dat dezelfde producten, bedrijven,
voertuigen of objecten in verschillende bronnen anders worden beschreven.
Een product kan bij de ene aanbieder een EAN bevatten en bij een andere alleen een artikelnummer,
productnaam, afbeelding of specificaties. Daardoor zijn datasets niet zomaar met elkaar te vergelijken.
Scrape IT combineert verschillende matchingtechnieken om gegevens uit meerdere bronnen automatisch
te herkennen en aan elkaar te koppelen. Daarbij kunnen identifiers, productkenmerken en AI worden
ingezet om ook complexere matches te vinden, terwijl twijfelgevallen afzonderlijk beoordeeld worden.
Zo ontstaat uit verschillende databronnen één consistente dataset voor prijsvergelijkingen,
assortimentsanalyses, marktinformatie en geautomatiseerde processen.
Van losse databronnen naar een digitale representatie van de werkelijkheid
Een digital twin is een digitale representatie die ernaar streeft de werkelijke situatie zo
nauwkeurig en actueel mogelijk weer te geven. Daarvoor wordt informatie van websites,
platformen, openbare databronnen, interne systemen en gegevens uit het veld samengebracht.
Scrape IT verzamelt, structureert en matcht deze informatie tot een actueel digitaal beeld.
Continu actueel
Vastgoedmarkt
Woningaanbod, nieuwbouwprojecten, locatiegegevens en openbare data van onder andere het CBS en het Kadaster.
Continu actueel
Productmarkt
Producten, aanbieders, assortimenten, beschikbaarheid en marktontwikkelingen in één actueel beeld.
Continu actueel
Leasemarkt
Voertuigen, uitvoeringen, aanbieders en leaseproposities betrouwbaar met elkaar verbonden.
Continu actueel
Bedrijfsmarkt
Veranderingen bij organisaties en andere relevante bedrijfssignalen die continu worden gevolgd.
Het belangrijke verschil met een statische dataset is dat een digital twin blijft meebewegen
met de werkelijkheid. Wanneer informatie in de onderliggende bronnen verandert, wordt de digitale
representatie opnieuw geactualiseerd.
Hoe meer relevante databronnen betrouwbaar met elkaar worden verbonden, hoe completer het beeld.
Hierdoor ontstaat niet alleen inzicht in wat er nu gebeurt, maar ook in hoe een markt, gebied of
ecosysteem zich door de tijd ontwikkelt.
75
minuten
5
Van 75 minuten naar 5 minuten
Laat repetitief zoekwerk niet de snelheid van uw proces bepalen
Data kan niet alleen nieuwe inzichten opleveren, maar ook bestaande processen aanzienlijk versnellen.
Een goed voorbeeld is de verwerking van offertes voor motoronderdelen.
Bij een handmatig proces moet een medewerker een motor identificeren, de juiste onderdelen zoeken,
OE-nummers achterhalen en geschikte alternatieven controleren. In een concreet proces kon circa
75 minuten handmatig werk worden teruggebracht naar ongeveer 5 minuten.
Een groot deel van het zoekwerk wordt daarbij automatisch uitgevoerd. De benodigde informatie wordt opgezocht, gekoppeld en gestructureerd, waarna een medewerker de resultaten kan controleren en verder verwerken.
Het resultaat is niet alleen tijdwinst. Medewerkers hoeven veel minder tijd te besteden aan repetitief zoekwerk en beschikken sneller over de informatie die zij nodig hebben.
Welke handmatige informatieprocessen binnen uw organisatie kunnen slimmer?
Hoe wordt de data geleverd?
Op de manier die bij uw systemen en processen past
Data kan worden geleverd in vrijwel ieder gewenst formaat of rechtstreeks worden geïntegreerd
met bestaande systemen. Kortom: vrijwel iedere gewenste vorm van datalevering of integratie is mogelijk.
APIDashboardsCSVExcelJSONXMLParquetPower BIMCP voor AIEDI(S)FTPE-mailalertsEigen systemen
Neem uw datavraag mee
Heeft u een datavraag? Bespreek hem met ons op de Data Expo.
Misschien weet u precies welke data u nodig heeft.
Misschien heeft u vooral een handmatig proces waarvan u denkt: dit moet toch slimmer kunnen?
Of misschien staat de informatie die u zoekt verspreid over tientallen of honderden online bronnen en weet u nog niet hoe u daar één betrouwbare dataset van maakt.
Kom langs bij Scrape IT. We kijken graag samen naar uw vraag en laten zien hoe online informatie
kan worden omgezet in bruikbare data, inzichten en geautomatiseerde processen.