In deze blog delen we een praktijkvoorbeeld van hoe web scraping een groot verschil heeft gemaakt voor hun bedrijf.

Stel je voor dat je een gamestudio hebt en van plan bent om een nieuwe schietgame te maken. Voordat je met de ontwikkeling begint, wil je recente beoordelingen van vergelijkbare games op Steam bekijken.

Je zou kunnen proberen om al die miljoenen feedbacks met de hand te controleren, maar dat zou een eeuwigheid duren, zo'n 10 of zelfs 100 jaar!

 Daarom hebben we web scraping nodig!

We namen wat de klant wilde en maakten er een digitale taak van die we aankonden met behulp van web scraping en AI.

Zo hebben we het gedaan:

Web Scraping: We hebben alle recensies over FPS-spellen op Steam verzameld. Dit gaf ons veel gegevens om mee te werken.

AI analyse: Onze AI bekeek alle feedback en sorteerde deze in goede en slechte categorieën. Dit hielp ons te begrijpen wat spelers leuk vonden en wat niet.

Power BI rapportage: We gebruikten Power BI om een eenvoudig rapport met de resultaten te maken. Dit rapport liet onze klant zien wat spelers willen in een spel en gaf ze wat ideeën voor hun eigen spel.

Door deze te gebruiken, konden we onze klant een aantal nuttige inzichten geven. Dit hielp hen beslissingen te nemen over hun spel, waardoor het waarschijnlijk een hit zou worden bij spelers.

Spelers vinden de functie “pieken” bijvoorbeeld handig tijdens gevechten en genieten van “vriendelijk vuur”. In ons rapport worden deze populaire functies beschreven, zodat de klant zijn game kan ontwerpen volgens de voorkeuren van de spelers. Bij de release zullen ze spelers aantrekken die deze elementen waarderen en boeiend vinden.

En nu we het toch over schietspellen hebben, we mogen Counter Strike niet vergeten! Zoals we in de screenshot kunnen zien, heeft Counter Strike 2 in totaal maar liefst 7 miljoen recensies op Steam.

In conclusie, dit voorbeeld illustreert de opmerkelijke impact van web scraping bij het creëren van succesverhalen, niet alleen in de gamingsector maar in verschillende sectoren.

Een ander voorbeeld dat we voor een klant hebben gedaan:

Een klant begon een nieuw restaurant in Amsterdam. We keken naar Google-recensies om erachter te komen wat mensen wel en niet leuk vinden aan andere restaurants. Met deze informatie kun je je bedrijf sterk beginnen door klanten precies te geven wat ze willen.

Dus waarom wachten? Gebruik web scraping om jouw bedrijf naar een hoger niveau te tillen!

nl_NLDutch